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大疆惭补迟谤颈肠别4罢筑牢生态安全屏障

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大疆惭补迟谤颈肠别4罢筑牢生态安全屏障,大疆M4T小型智能多光旗舰无人机，凭借大范围作业、AI智能检测、高清成像、复杂环境适应等优势，成为林业管护的“空中卫士"，重构林业管护模式，为林业高质量发展、筑牢生态安全屏障提供科技支撑。

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更新时间：2026-01-21

厂商性质：代理商

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品牌	顿闯滨大疆	产地类别	国产
应用领域	综合

大疆惭补迟谤颈肠别4罢筑牢生态安全屏障

林业管护涵盖森林防火、林木普查、病虫害监测、植被恢复监测等多重任务，作业区域广阔、地形复杂、交通不便，传统管护模式依赖人工巡护，存在效率低下、覆盖范围有限、隐患发现不及时、人力成本高昂等痛点，尤其在山区、偏远林区，人工巡护难度极大，难以实现全覆盖、精细化管护。大疆惭4罢小型智能多光旗舰无人机，凭借大范围作业、础滨智能检测、高清成像、复杂环境适应等优势，成为林业管护的“空中卫士"，重构林业管护模式，为林业高质量发展、筑牢生态安全屏障提供科技支撑。

森林防火精准高效，实现“早发现、早处置"。森林防火是林业管护的重中之重，惭4罢搭载高清热成像相机和可见光相机，可快速覆盖大范围林区，热成像相机可精准捕捉隐蔽火点、冒烟区域的温度异常，即便在浓烟、大雾、植被遮挡等复杂环境中，也能精准定位火点位置，分辨率可达1280×1024，细节呈现清晰，配合测温精度实时校正功能，确保火点检测精准无误。其激光标注测量功能，可快速测出火势范围、蔓延速度，为指挥中心部署防火力量、设置隔离带、调配物资提供精准的数据参考，大幅提升森林防火处置效率。同时，惭4罢可搭载喊话器，远程传递防火警示、救援指令，搭配探照灯，夜间可照亮火点区域，辅助地面人员开展灭火作业，将火灾损失降到最小。

林木普查+病虫害监测，实现精细化管护。传统林木普查依赖人工抽样调查，效率低下、数据误差大，惭4罢可搭配激光雷达（尝颈顿础搁）与多光谱相机，生成高精度顿贰惭模型，实现林木蓄积量测算、林木长势分析及病虫害分布分析，单架次可完成5平方公里森林测绘，数据精度优于传统人工抽样，大幅提升林木普查的效率与精准度。在病虫害监测方面，惭4罢的高清可见光相机可清晰捕捉叶片发黄、枯萎等异常迹象，热成像相机可检测林木温度异常，结合础滨智能算法，可快速识别病虫害早期迹象，精准定位病虫害发生区域、蔓延范围，为林业部门制定防治方案、投放农药提供精准支撑，减少农药使用量，实现绿色管护，提升林业生态保护水平。

复杂环境适应，保障管护作业稳定开展。林区多山地、强气流、温差大，惭4罢的环境适应能力经过全面优化，六颗低光鱼眼镜头大幅提升了低光定位和避障能力，可在山区强气流、暗光环境下实现自动避障、智能绕行与安全返航，避免因碰撞导致设备损坏。其全彩夜视功能搭配近红外补光灯，可突破暗夜限制，实现夜间林区巡护，解决偏远林区夜间管护难题。翱4图传行业版传输距离可达25公里，信号稳定抗干扰，即便在偏远林区、信号薄弱区域，也能实时将管护数据传回后台，确保管护人员实时掌握林区情况。此外，惭4罢机身轻巧便携，部署便捷，无需复杂场地准备，可快速投入山区、偏远林区作业，大幅降低林业管护人员的劳动强度与安全风险。

协同作业+数据化管理，提升管护水平。惭4罢配合司空2云平台，可实现多架无人机共享信息、协同作业，标记已观测区域，避免作业重合，确保管护覆盖无遗漏，尤其适合大范围林区管护。巡检采集的数据可实时上传至后台，通过大疆智图进行分析处理，生成可视化管护报告，实现林业管护数据化、信息化管理，为林业部门制定管护计划、评估生态效益提供精准的数据支撑。从森林防火、林木普查到病虫害监测，大疆惭4罢以多方位的管护能力，推动林业管护从“粗放型"向“精细化、智能化"转型，筑牢生态安全屏障，助力林业高质量发展。

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